①展望新的一年,預(yù)計會出現(xiàn)一批由生成式AI驅(qū)動的AI原生應(yīng)用。 ②隨著技術(shù)的進(jìn)步,AI大模型及AI智能體的應(yīng)用場景將進(jìn)一步滲透到各行各業(yè),尤其是那些能夠緊密結(jié)合特定行業(yè)的特點和需求的專業(yè)化解決方案。
《科創(chuàng)板日報》1月2日訊(記者 黃心怡) ChatGPT橫空出世以來,AI已滲透至經(jīng)濟(jì)、社會與生活的方方面面。剛剛過去的2024年,中外AI及大模型在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)落地上取得了令人矚目的進(jìn)展。新的2025年,AI必將繼續(xù)成為推動各行業(yè)變革的關(guān)鍵力量。
在2025新來來臨之際,作為中國最大的財經(jīng)媒體平臺財聯(lián)社攜手旗下《科創(chuàng)板日報》,推出“AI領(lǐng)先者心聲?2025”新年特別報道。邀請中外人工智能領(lǐng)軍者與行業(yè)精英一同回顧過去一年AI領(lǐng)域突破與創(chuàng)新;同時,展望新歲,深入探討AI及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用在未來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
云從科技董事長周曦向《科創(chuàng)板日報》記者表示:
展望新的一年,AI大模型將迎來更多的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。首先,預(yù)計會出現(xiàn)一批由生成式AI驅(qū)動的AI原生應(yīng)用,這些應(yīng)用離開了大模型的支持就無法獨立存在,它們將為用戶提供前所未有的智能化體驗。
其次,隨著技術(shù)的進(jìn)步,AI大模型及AI智能體的應(yīng)用場景將進(jìn)一步滲透到各行各業(yè),尤其是那些能夠緊密結(jié)合特定行業(yè)的特點和需求的專業(yè)化解決方案。這種深度融合不僅能提高效率和服務(wù)質(zhì)量,還將為智能化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支持。
周曦“AI領(lǐng)先者心聲?2025”全文如下:
2024年是AI大模型發(fā)展的關(guān)鍵一年。這一年,國產(chǎn)大模型數(shù)量呈現(xiàn)井噴式增長,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,技術(shù)競賽逐漸轉(zhuǎn)向商業(yè)應(yīng)用。
年初,各大廠商聚焦于推出參數(shù)量更大、能力更強(qiáng)的通用大模型以展示自身的技術(shù)實力;而到了下半年,則更多地轉(zhuǎn)向探索如何將這些強(qiáng)大的AI能力轉(zhuǎn)化為具體的商業(yè)價值和解決實際問題的應(yīng)用場景。
尤為引人注目的是,GPT-4級別的模型首次能夠在普通個人電腦上流暢運行,這一突破打破了高性能AI模型必須依賴昂貴數(shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)認(rèn)知,使得更多的開發(fā)者和個人用戶能夠接觸到最先進(jìn)的AI技術(shù),極大地降低了使用門檻,推動了AI技術(shù)的普及化和平民化。
這一年,多模態(tài)整合能力得到了顯著提升,通過結(jié)合文本、圖像、語音等多種形式的數(shù)據(jù),多模態(tài)模型在醫(yī)療診斷、自動駕駛等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了綜合分析多種數(shù)據(jù)源的能力,不僅提高了決策的準(zhǔn)確性和可靠性,更為復(fù)雜問題的解決提供了全新的視角和方法。
技術(shù)路線多元化和技術(shù)迭代加速推進(jìn)了應(yīng)用拓展,投入更小、更垂直的行業(yè)大模型以及AI智能體不斷涌現(xiàn),特別是在教育、醫(yī)療、金融等行業(yè)出現(xiàn)了專門定制的大模型項目。
然而,隨著模型規(guī)模的增長和技術(shù)的進(jìn)步,我們也遇到了一系列挑戰(zhàn)。例如,大規(guī)模模型訓(xùn)練成本不斷上升,導(dǎo)致了數(shù)據(jù)量和計算能力增加的邊際效應(yīng)遞減。
此外,數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法偏見與公平性問題仍然亟待解決。這些問題不僅影響了技術(shù)的發(fā)展速度,也在一定程度上限制了AI大模型在某些敏感領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
展望新的一年,AI大模型將迎來更多的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。首先,預(yù)計會出現(xiàn)一批由生成式AI驅(qū)動的AI原生應(yīng)用,這些應(yīng)用離開了大模型的支持就無法獨立存在,它們將為用戶提供前所未有的智能化體驗。
其次,隨著技術(shù)的進(jìn)步,AI大模型及AI智能體的應(yīng)用場景將進(jìn)一步滲透到各行各業(yè),尤其是那些能夠緊密結(jié)合特定行業(yè)的特點和需求的專業(yè)化解決方案。這種深度融合不僅能提高效率和服務(wù)質(zhì)量,還將為智能化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支持。
與此同時,面對高昂的訓(xùn)練成本和技術(shù)瓶頸,行業(yè)內(nèi)外需共同努力尋求創(chuàng)新的方法來推動AI系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展。
一方面,我們需要探索新的架構(gòu)設(shè)計和技術(shù)路徑,如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識計算、符號推理等新型路徑,另一方面也要重視可持續(xù)發(fā)展,減少能源消耗并優(yōu)化算力成本。更重要的是,我們必須確保AI技術(shù)的安全可控,在保障用戶隱私的前提下實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和社會效益的最大化。
2025年的AI之路充滿了希望與不確定性,但只要我們保持敏銳的洞察力和堅定的決心,就能在這場變革中抓住機(jī)遇,迎接挑戰(zhàn),創(chuàng)造更加美好的未來。在這個過程中,云從科技將繼續(xù)致力于打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)品和服務(wù),助力中國乃至全球的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。