構(gòu)建全要素AI原生產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)底座 國內(nèi)首個“車路云”數(shù)據(jù)協(xié)同平臺來了!
原創(chuàng)
2024-09-25 20:28 星期三
科創(chuàng)板日報記者 陳美
①該“車路云”數(shù)據(jù)協(xié)同平臺聚焦自動駕駛車端感知數(shù)據(jù)和車路云智能交通場景,為需方提供高效、安全的智能數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù);
②北京“全域創(chuàng)建數(shù)據(jù)要素市場化配置改革綜合試驗區(qū)”,要著力打造國家級數(shù)據(jù)管理中心、數(shù)據(jù)資源中心和數(shù)據(jù)流通交易中心。

《科創(chuàng)板日報》9月25日訊(記者 陳美) 《科創(chuàng)板日報》記者獲悉,近日,作為北京規(guī)模最大公共算力平臺、人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地,北京亦莊智能城市研究院(簡稱,“亦莊智能院”)與愷望數(shù)據(jù)聯(lián)手打造的國內(nèi)首個“車路云”數(shù)據(jù)協(xié)同平臺正式發(fā)布并上線。

作為北京人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地,亦莊智能院旗下全資子公司北京國際算力服務(wù)有限公司(簡稱,京算公司)總經(jīng)理助理馬光表示,成為“第一個”,不只依靠算力這種“硬件”,更需要打通數(shù)據(jù)確權(quán)、安全等方面的機(jī)制。

“訓(xùn)練基地要干的,不只是訓(xùn)練?!瘪R光介紹,使用數(shù)據(jù)時會面臨所有權(quán)歸誰、是否可信、如何保障安全、收益如何分配等各種問題,都需要建立機(jī)制來規(guī)范。

基于對數(shù)據(jù)的規(guī)范,京算公司正聯(lián)手車網(wǎng)公司,打通產(chǎn)業(yè)鏈資源。此次發(fā)布的國內(nèi)首個“車路云”數(shù)據(jù)協(xié)同平臺,亦是組織數(shù)據(jù)供給方、加工服務(wù)方、模型訓(xùn)練方“進(jìn)場”合作的契機(jī),推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)價值釋放,助力通用模型和行業(yè)垂類模型訓(xùn)練精調(diào)。

《科創(chuàng)板日報》記者獲悉,此次“車路云”數(shù)據(jù)協(xié)同平臺的發(fā)布,京算公司拉來了多方車網(wǎng)公司,愷望數(shù)據(jù)、國汽智控、輝羲智能等均成為合作方,簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。

《科創(chuàng)板日報》記者了解到,簽約方之一的愷望數(shù)據(jù)成立于2022年,是一家專注于智能駕駛與人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)服務(wù)的公司。

愷望數(shù)據(jù)CEO于旭表示,在AI大模型時代下,市場對高效率和高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求日益迫切。愷望數(shù)據(jù)通過“自動化產(chǎn)線+規(guī)模化人力”的核心優(yōu)勢,實現(xiàn)了AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?;妥詣踊D(zhuǎn)型,并推出“車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺”及“AI應(yīng)用場景解決方案”。

自2023年量產(chǎn)以來,該產(chǎn)線已為國內(nèi)眾多領(lǐng)先車企、自動駕駛公司及AI大模型企業(yè)提供高效、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈。

國汽智控亦是一家智能網(wǎng)聯(lián)汽車平臺公司,專注于智能汽車車控基礎(chǔ)平臺及其重要生態(tài)應(yīng)用的產(chǎn)品研發(fā)和市場化落地。

一位投資人對《科創(chuàng)板日報》記者表示,目前,“車路云一體化”是智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的重要方向,它涉及到車輛、道路和云計算等多個方面的協(xié)同工作。“京算公司對接多個產(chǎn)業(yè)鏈上公司,可以聚焦自動駕駛車端感知數(shù)據(jù)和車路云智能交通場景,為需方提供高效、安全的智能數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)?!?/strong>

國內(nèi)首個“車路云”數(shù)據(jù)協(xié)同平臺發(fā)布的背后,是《北京·亦莊全域人工智能之城建設(shè)方案》(簡稱《方案》)的發(fā)布。《科創(chuàng)板日報》記者注意到,該《方案》提到將在北京“全域創(chuàng)建數(shù)據(jù)要素市場化配置改革綜合試驗區(qū)”,著力打造國家級數(shù)據(jù)管理中心、數(shù)據(jù)資源中心和數(shù)據(jù)流通交易中心。

為此,馬光表示,人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地不僅是一個數(shù)據(jù)匯聚、清洗和標(biāo)注的平臺,更是構(gòu)建安全合規(guī)數(shù)據(jù)流通形態(tài)的核心載體及高質(zhì)量數(shù)據(jù)安全流通的可信基礎(chǔ)設(shè)施。

下一步,馬光表示,將在“車路云”數(shù)據(jù)協(xié)同平臺之下,就各自需求與優(yōu)勢領(lǐng)域展開合作,圍繞“大模型+大數(shù)據(jù)+大算力”,進(jìn)一步筑牢“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集—智能算力底座—自主可控算法—示范性應(yīng)用場景”全要素AI原生產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)底座。

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