在曹亞兵看來，無人機自動飛行系統(tǒng)將逐步成為數(shù)字城市的基礎設施，“系統(tǒng)會越來越聰明，能快速理解更多樣化的場景業(yè)務，從而把城市管理從二維平面，擴展到三維空間，提升公共服務精細化水平?！?/pre>

編者按：他們創(chuàng)辦的公司或已是獨角獸，或剛啟動種子輪，或已家喻戶曉，或長期身居幕后，或正起于微末，但他們都是中國新經(jīng)濟的微觀脈搏，是這輪產(chǎn)業(yè)和技術升級的微觀主導者和實踐者，不同行業(yè)成千成萬的他們的身影匯聚，投射變革的洪流。

《科創(chuàng)板日報》 “連線創(chuàng)始人/CEO”欄目，主要關注創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，以企業(yè)創(chuàng)始人/CEO的訪談為一手信源，讓成長中的創(chuàng)業(yè)公司走入公眾和市場視野，并發(fā)掘最新技術和產(chǎn)業(yè)趨勢。
《科創(chuàng)板日報》7月15日訊（記者 黃心怡），“現(xiàn)在開始河道的無人機巡視，準備起飛?！蹦乘值倪\維人員在無人機自主巡檢平臺一鍵按下啟動按鈕。
在巡檢人員的操控下，部署在河道周邊的無人機機場艙門緩緩打開，一架無人機從艙內(nèi)自動起飛，按照規(guī)劃好的航線，對半徑5公里范圍內(nèi)的河道進行自主巡視。半小時后，無人機完成了巡檢任務，自動返回機艙。
《科創(chuàng)板日報》記者了解到，受政策利好影響，上述的無人機智能巡檢已在電力、交通、水務、環(huán)保、應急等領域逐步落地。
根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的報告，隨著無人機智能自動化成為發(fā)展趨勢，無人機自動機場的滲透將出現(xiàn)顯著提升，2021年無人機自動機場的銷量增速達70%以上。
報告顯示，國內(nèi)涉足該領域的企業(yè)有十余家，而復亞智能位列綜合實力榜首。作為一家無人機全自動飛行系統(tǒng)研發(fā)和服務商，復亞智能以智能化的無人機系統(tǒng)，滿足政企用戶低空巡查業(yè)務需求。
“我們將飛行與圖像算法、任務管理調(diào)度軟件、智能無人機、自動機場等軟硬件全棧自研技術，整合成完整的場景化業(yè)務應用系統(tǒng)，分別用于固定場景的高頻次自動巡邏巡檢，以及大范圍、長里程的機動巡邏巡檢?！睆蛠喼悄蹸EO曹亞兵對記者介紹。
“現(xiàn)在，公司營收每年保持2-3倍的增速，希望在未來三年內(nèi)能達到科創(chuàng)板的上市的標準?！?/p>
做自己喜歡的事才容易成功
身著一件簡單的青色T恤，曹亞兵在復旦科技園內(nèi)接受了記者的采訪。雖然畢業(yè)于復旦經(jīng)濟學系，他卻對技術特別的癡迷，研究生畢業(yè)后就選擇了在通信領域創(chuàng)業(yè)。隨后進入無人機領域，則純屬機緣巧合。

“在創(chuàng)業(yè)的過程中，我接觸到了客戶對河道、電網(wǎng)等領域的巡邏巡檢需求。由于從小就對航模有熱愛，而航模其實正是一種無人機，我們就開啟了對無人機系統(tǒng)的鉆研。做自己喜歡的事是最容易成功的，這也是為何在這個賽道里能堅持做下來。”曹亞兵感慨道。
最初，復亞智能團隊涉足的是水利巡邏，讓無人機盡可能在河道實現(xiàn)巡邏自動化。
“過去無人機的巡邏巡檢，需要依靠大量的飛手（無人機操控員）來操作。由于需要人工現(xiàn)場部署，以及來回通勤，無人機難以快速響應，約有二三十分鐘的時間滯后，應用成本也很高。其次，人工操作具有一定的隨意性，沒辦法保證每一次對現(xiàn)場拍攝的準確性和規(guī)范性，巡檢結果的一致性也較差?！?/p>

借助自動飛行系統(tǒng)，無人機能自主完成起降、巡檢、電池更換及充電的工作。通過水利行業(yè)的自動飛行算法與圖像算法能力，自動識別河道范圍，讓無人機自動沿河飛行，并實時在畫面中自動識別河道中的漂浮物、污染物。同時以河道為主體規(guī)劃巡邏任務，形成完整的河道巡查數(shù)據(jù)，而不是單個無人機采集的割裂數(shù)據(jù)。
“無人機不光只是能飛、能看，更應該與業(yè)務場景深度結合，我們將自動飛行能力與水利業(yè)務的作業(yè)標準融合打通，解決了場景中的實際問題。無人機實時感知環(huán)境，并進行決策控制，自主對河道及兩岸開展巡查，比人工的巡視范圍更廣，發(fā)現(xiàn)問題時進行高精度、多角度拍攝，從而提升巡河效率。”
曹亞兵透露，公司已擁有完整的無人機自主飛行開發(fā)團隊，核心成員包括原上海航天控制技術研究所火箭控制系統(tǒng)專家程亮、自動飛行領域研究專家馮輝等。
電網(wǎng)無人機自主巡檢將規(guī)模化落地
今年以來，無人機電力巡檢的市場規(guī)模正在快速增長。
從2013年發(fā)布的《國家電網(wǎng)公司輸電線路直升機、無人機和人工協(xié)同尋檢模式試點工作方案》，到2021年發(fā)布的《國網(wǎng)設備部關于印發(fā)架空輸電線路無人機自主巡檢規(guī)?；瘧霉ぷ髦笇б庖姷耐ㄖ?strong>，電網(wǎng)系統(tǒng)無人機智能巡檢已從早期探索逐漸轉變?yōu)橐?guī)?；鸵?guī)范化應用，多地已制定無人機智能巡檢系統(tǒng)技術規(guī)范。
“比如，國家電網(wǎng)對于東部發(fā)達的省份，希望能夠達到20%的覆蓋率，即1萬公里的線路，差不多2000~3000公里由自動化系統(tǒng)全覆蓋。按這個比例來看，未來的市場規(guī)模會很大?！辈軄啽嘎丁?/p>
相比傳統(tǒng)的巡線或巡站方式，需跋山涉水，效率低、高空作業(yè)風險大，通過無人機代替人工，可實現(xiàn)規(guī)模化、智能化作業(yè)，提質增效，安全性更高。
“這在邊遠地區(qū)的優(yōu)勢特別明顯。原來飛手要帶上無人機到現(xiàn)場，現(xiàn)在遠程通過鼠標點擊操控，就能完成對變電站設備、周邊線路及走廊通道的巡視。對拉線系統(tǒng)、絕緣子等重要部件的巡檢頻率，從原來的一周一次，提升到一天一次?！?/p>
此外，無人機智能巡檢在交通領域亦大有可為。交通運輸部發(fā)布的《數(shù)字交通發(fā)展規(guī)劃綱要》明確指出，構建數(shù)字化的采集體系、網(wǎng)絡化的傳輸體系，融合應用多種物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術，實現(xiàn)對人、車、路、環(huán)境等全要素的狀態(tài)感知。
曹亞兵告訴《科創(chuàng)板日報》記者，剛開始，交通部門的基層人員對新興技術是持有懷疑態(tài)度的，但在體驗后，紛紛要求增加無人機自主巡邏的頻率。
“像高速交警隊，每天24小時都要排班，夜晚巡邏十幾公里，特別辛苦，還常因為疲勞駕駛發(fā)生安全事故、二次事故，甚至人員犧牲等。現(xiàn)在，都可以利用無人機來自動完成，不光實現(xiàn)了無人機自動出勤，還能進行遠程干預，如交通事故時無人機可以直接空中取證，通過喊話器進行遠程疏散、驅離，比人工更快速高效?！?/p>
在甘肅蘭州，復亞智能部署的一套無人機巡邏系統(tǒng)，配合交警部門沿著高速公路進行日常巡邏，每天可以實現(xiàn)至少8個架次的巡邏任務，減輕基層民警的執(zhí)勤壓力，路面異常發(fā)現(xiàn)率提升大約30%，從而降低高速路面的事故發(fā)生率，提升效率的同時降低了人員開支及警車成本。
成為三維數(shù)字城市的基礎設施
在曹亞兵看來，無人機自動飛行系統(tǒng)將逐步成為數(shù)字城市的基礎設施。
“系統(tǒng)會越來越聰明，能快速理解更多樣化的場景業(yè)務，從而把城市管理從二維平面，擴展到三維空間，提升公共服務精細化水平?！?/p>
除了電力和交通外，無人機自動機場在城管、水務、環(huán)保、環(huán)衛(wèi)、應急等領域正逐步落地。

曹亞兵對記者透露了以下幾組數(shù)字：
在城管場景中，對違法建筑、市容違章、市政基礎設施進行巡查，每天2-4次飛行，能節(jié)省50%人員成本，違建率降低30%，市容市貌整潔度提升20%；
在水利場景，對河湖水體、臨河設施、水質監(jiān)測、排污違建進行巡查，每天1-2次飛行，異常發(fā)現(xiàn)能力提升20%，處置時間減少30%；
在應急場景，對城市消防預警、防災救災減災、防汛指揮、災后評估等進行巡查，無人機現(xiàn)場到達時間壓縮到5分鐘以內(nèi)，節(jié)省50%人員成本。
在智慧城市領域，復亞智能已與阿里云、華為、科大訊飛等開展業(yè)務合作。迄今落地了300多套自動飛行系統(tǒng)，累計的飛行時間近17萬小時，覆蓋了29個省級行政區(qū)。
2021年，復亞智能還在業(yè)界率先提出了“無人機DaaS運營服務平臺”。類似于云計算的按需付費模式，曹亞兵希望在無人機飛行系統(tǒng)領域建設一套完備的城市基礎設施，從“賣系統(tǒng)”向“賣服務”轉變，讓客戶不用操心底層系統(tǒng)，而更加專注在業(yè)務需求上。

在采訪過程中，曹亞兵給記者留下的印象是理性、務實。在員工眼里，這位老板精力充沛，學習能力非常強。作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，曹亞兵具有極強的抗壓能力，且從不情緒化。
在談及創(chuàng)業(yè)感受時，曹亞兵認為，不管多好的產(chǎn)品和技術最終都需要落地到場景，給業(yè)務帶來真正的價值，用戶才會滿意。未來，也希望通過產(chǎn)品的不斷升級，扎根更多的行業(yè)領域，讓軟硬件一體的自動飛行系統(tǒng)與業(yè)務場景深度結合，真正做到懂行業(yè)、懂場景、懂業(yè)務。
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